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Filtre : Data & Traçabilité

Supply Chain circulaire : que retenir des premières expérimentations ?

Guide méthodologique de mise en place et pilotage

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Après une année de travail collaboratif, notre guide d’accompagnement a pour objectif d’aider chargeurs et logisticiens à mettre en place et piloter des Supply Chains circulaires.

Ce guide méthodologique prend appui sur les 6 ateliers menés par Citwell – cabinet de conseil en transformation des opérations et Supply Chain – avec les membres de France Supply Chain. Les résultats sont agrégés d’après les piliers suivants :

  1. Modèle et partage de la valeur
  2. Dimensionnement multi localité
  3. Prévisions et charges
  4. Pilotage de la circularité
  5. Gestion opérationnelle, amélioration continue & data
  6. Organisation

Afin d’assurer la richesse et la force des ateliers, les entreprises témoins ont été sélectionnées de manière à garantir une diversité de taille, d’organisation et de secteur d’activité.

Cette publication est le résultat de ce travail collectif, écrit à plusieurs mains, et n’est que le début de l’épopée.

Un immense merci à Epalia, Michelin, Orange, Lizee, Rev Mobilities, LRPI, Valused.

Ainsi qu’aux contributeurs Décathlon, Groupement Hospitalier de Territoire Grand Paris Nord Est, Manutan, Legrand, L’Oréal, OEMServices, Renault, Saint-Gobain, Soroa.

*Source : enquête GAIA 2023

Circular Supply Chain: Key Takeaways from Initial Experiments

Methodological Guide for Implementation and Management

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After a year of collaborative work, our guidance document is designed to help shippers and logistics professionals implement and manage circular supply chains.

“67% of companies plan to increase their investments in circularity over the next three years

… and members of France Supply Chain are no exception!”

Anaïs Leblanc, Executive Partner at Citwell and project leader

This methodological guide draws on six workshops conducted by Citwell —a consulting firm specializing in operations and supply chain transformation—with members of France Supply Chain. The findings are structured around the following pillars:

  1. Value model and sharing
  2. Multi-locality sizing
  3. Forecasting and workloads
  4. Circularity management
  5. Operational management, continuous improvement & data
  6. Organization

To ensure the richness and robustness of the workshops, participating companies were carefully selected to represent a diversity of sizes, structures, and sectors.

This publication is the result of this collective effort, written collaboratively, and is just the beginning of the journey.

A huge thank you to Epalia, Michelin, Orange, Lizee, Rev Mobilities, LRPI, and Valused.
And to the contributors from Decathlon, Groupement Hospitalier de Territoire Grand Paris Nord Est, Manutan, Legrand, L’Oréal, OEMServices, Renault, Saint-Gobain, and Soroa.

Source: GAIA 2023 survey

WHICH DATA FOR CALCULATING CO2 EMISSIONS IN THE SUPPLY CHAIN?

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White Paper Volume I

This 1st white paper assists in identifying the relevant data and level of precision needed to calculate CO₂ equivalent emissions across the entire Supply Chain. It also highlights initial levers to activate for decarbonization.

This analysis is organized along several key axes:

  • the various stages of the Supply Chain;
  • the different emission scopes;
  • the level of digital maturity.

This publication is the result of the work carried out by the Digital Lab, enriched by contributions from its members, both operational and expert in the Supply Chain, as well as by carbon footprint assessment initiatives. A second volume will be published in 2025.

After presenting the group’s working methodology, explore the description of data categories and an analysis of the data required to calculate emissions across an end-to-end Supply Chain.

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QUELLES DATA POUR LE CALCUL DES ÉMISSIONS DE CO2 DE LA SUPPLY CHAIN ?

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Livre BLANC volume I

Ce 1er livre blanc aide à identifier les données et le niveau de précision pertinents afin de calculer ses émissions en équivalent CO² sur l’ensemble de la Supply Chain. Il recense également les premiers leviers à actionner pour décarboner.

Cette analyse est organisée selon plusieurs axes :

  • les différentes étapes de la Supply Chain ;
  • les différents scopes d’émissions ;
  • le niveau de maturité digitale.

Cette publication est le fruit des travaux du Lab Digital, elle a été nourrie par les apports de ses membres, aussi bien opérationnels qu’experts de la Supply Chain ainsi que des démarches de bilan carbone.

Après une présentation de la méthodologie de travail du groupe, découvrez la description des catégories de données et une analyse des données nécessaires au calcul des émissions sur une Supply Chain end to end.

L’IA GÉNÉRATIVE AU SERVICE DE LA SUPPLY CHAIN – Dans quels cas et Comment la mettre en œuvre ?

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Cette fiche offre un aperçu détaillé des applications de l’IA générative dans la Supply Chain, en identifiant les modèles et les plateformes les plus appropriés pour chaque cas d’usage :

  • Les 13 cas d’usages identifiés par notre sondage
  • 3 typologies de solutions via l’IA
  • 1 panorama de solutions existantes avec leurs avantages, inconvénients et prérequis.

Cette publication de la squad IA Gen offre une perspective des tendances actuelles sur l’intégration de l’IA générative dans la gestion de la Supply Chain.

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Levers for Supply Chain digital maturity

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The objective of this document is to member companies tools (a guide and a grid) to :

1) Measure your current maturity of Supply Chain activities

2) Build an understanding of what advanced maturity levels mean and bring (what is possible)

3) Select the most appropriate level for the site / country to reach

4) Develop your roadmap

This assessment can be done at the level of each site or at the level of one country (Supply Chain focus).

Find out how to exploit the full potential of this tool in this video (application in the customs bonded warehouse, benefits, Level 5 testimonials, etc.).

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