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Archives : Publications

IoT for supply chain

Écrit par Elorri THICOIPE le . Publié dans Non classé.

Une étude complète du paysage de l’Internet des objets qui analyse et présente les meilleures solutions et startUp. Grâce à cette publication, vous y verrez plus clair en matière de capteurs, d’objets connectés, de cloud et d’exploitation des données et vous pourrez sélectionner le prestataire qui correspond à votre projet.

L’IoT for supply chain est un levier essentiel qui permet aux entreprises de récolter des données environnementales sur le sobjets de la supply chain. ces données sont ensuite exploitées par les entreprises pour répondre à leurs besoins métiers.

Les besoins des entreprises peuvent être divisés en cas d’usage : notamment la géolocalisation intérieure/extérieure, la traçabilité… Ces cas d’usage conduisent à la transformation des opérations internes qui deviennent plus agiles et plus efficaces. Ils sont aussi exploités pour créer de nouveaux services clients.

Radar 2020 des Solutions Supply Chain intégrant l’Intelligence Artificielle

Écrit par Elorri THICOIPE le . Publié dans Non classé.

Un guide sur l’utilisation de l’IA en Supply Chain, ses principes de fonctionnement, des cas d’usages concrets et les solutions existantes à ce jour.

Que cela soit pour les prévisions des ventes, la gestion des stocks, la planification ou bien encore l’ordonnancement, le « Machine Learning » devient une technologie nécessaire pour les entreprises et crée un véritable avantage concurrentiel.

Son développement permet de réaliser des analyses plus fines et une projection dans le futur, malgré un environnement économique de plus en plus instable et une demande toujours plus volatile. Beaucoup d’outils sur le marché sont peu dynamiques et se basent sur des données figées.

Les algorithmes de Machine Learning fonctionnent en continu et permettent de modéliser différentes hypothèses en se basant sur des sources de données plus vastes. Cette technologie procure alors une réactivité accrue aux entreprises et leur permet d’avoir l’agilité nécessaire au domaine de la Supply Chain.

Avant de présenter notre Radar Supply Chain & IA et afin d’avoir les clefs de lecture nécessaires, il semble important de faire un petit détour par une définition du Machine Learning, les principaux algorithmes qu’on y retrouve ainsi que différents cas d’utilisation.

SOMMAIRE

  • Comprendre l’Intelligence Artificielle
  • Les principaux Cas d’application IA et SC
  • Zoom sur les projets de Michelin
  • Le radar des solutions IA et SC
  • Les prochains évènements du Lab Digital de France Supply Chain
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